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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>無線通信>復(fù)雜車輛圖像中的車牌定位

      復(fù)雜車輛圖像中的車牌定位

      2010-12-10 | rar | 1043 | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      ?針對(duì)復(fù)雜背景的車牌定位問題，提出了一種綜合形態(tài)、顏色、投影等多種特征的車牌定位算法?；谲嚺茀^(qū)域邊緣信息豐富的特點(diǎn)，首先利用邊緣檢測(cè)和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法定位候選車牌區(qū)域，并消除噪聲干擾；然后根據(jù)質(zhì)心所在位置對(duì)候選區(qū)域進(jìn)行由低到高的排序，并通過顏色識(shí)別作進(jìn)一步篩選，以排除車燈等區(qū)域的干擾；最后采用投影法及谷值分析對(duì)截取出的缺損車牌進(jìn)行補(bǔ)全，從而得到準(zhǔn)確的車牌位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，算法的效率與精度與車輛圖像的清晰度、曝光度及車牌大小等因素有關(guān)，與傳統(tǒng)車牌定位算法相比，效率和精度分別提高了15%和20%以上。
      Abstract:
      ?A vehicle license-plate locating algorithm is proposed based on the morphology， color and projection features of license-plates. The algorithm uses edge detection and mathematical morphology to locate candidate regions and filter noise， basing on the fact that the license-plate region contains abundant edges. Further screening is then performed by sorting the centroids and identifying the colors of the candidate regions. Finally， restore the incomplete license-plate image using projection method and valley-value analysis， so as to obtain the accurate license-plate location. Experimental results show that the efficiency and accuracy of the algorithm is related to the definition and exposure of the vehicle images and the sizes of the license-plates. Compared to the traditional algorithm， the efficiency and accuracy has been improved 15% and 20% separately.
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