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遺傳算法課件內(nèi)容有遺傳算法的實(shí)現(xiàn)技術(shù) ,遺傳算法的模式理論,基本遺傳算法（GA）,遺傳算法的應(yīng)用等內(nèi)容。
生物在自然界中的生存繁衍，顯示出了其對自然環(huán)境的自適應(yīng)能力。受其啟發(fā)，?人們致力于對生物各種生存特性的機(jī)理研究和行為模擬，為人工自適應(yīng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā)提供了廣闊的前景。遺傳算法(Genetic Algorithms，簡稱GAs)就是這種生物行為的計(jì)算機(jī)模擬中令人矚目的重要成果。基于對生物遺傳和進(jìn)化過程的計(jì)算機(jī)模擬，遺傳算法使得各種人工系統(tǒng)具有優(yōu)良的自適應(yīng)能力和優(yōu)化能力。遺傳算法所借鑒的生物學(xué)基礎(chǔ)就是生物的遺傳和進(jìn)化。
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