資料介紹
網(wǎng)絡流量建模是網(wǎng)絡規(guī)劃與性能評價的重要基礎,傳統(tǒng)的業(yè)務模型大多基于泊松模型和馬爾可夫排隊模型,只具有短程相關性,隨著網(wǎng)絡業(yè)務的不斷研究發(fā)現(xiàn),實際網(wǎng)絡業(yè)務流在很長的時間范圍內都具有長程相關性,即一種自相似性。本文采用RMD算法和Fourier變換法對網(wǎng)絡流量的自相似模型-FBM模型進行了建模及仿真研究,生成了所需的自相似流量序列。然后分別采用R/S法和方差時間圖法對其進行自相似參數(shù)檢測。結果驗證了仿真算法所產生的序列存在著自相似性,并同時對RMD算法和Fourier變換法的優(yōu)缺點進行了分析。
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