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為了使光學(xué)圖像分割處理達(dá)到實(shí)時(shí)性標(biāo)準(zhǔn)，本文引入了具有生物學(xué)背景的交叉視覺(jué)皮質(zhì)模型用于圖像分割。在不降低分割效果的前提下，將交叉視覺(jué)皮質(zhì)模型的閾值衰減函數(shù)調(diào)整為線性衰減函數(shù)，形成了線性衰減閾值-交叉視覺(jué)皮質(zhì)分割新模型；引入了運(yùn)算簡(jiǎn)便且抗噪性強(qiáng)的Chi-square散度，采用灰度級(jí)-鄰域平均灰度級(jí)二維直方圖將其推廣至二維空間，設(shè)計(jì)了一種新的分割準(zhǔn)則以確定模型的參數(shù)與循環(huán)迭代次數(shù)。
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