資料介紹
應用系統(tǒng)辨識技術從飛行試驗測量的運動參數獲取飛行器的氣動參數,是理論-風洞-飛行相關性分析的重要環(huán)節(jié),辨識結果可用于修正理論計算和風洞試驗結果, 為仿真系統(tǒng)和控制設計提供更真實的氣動參數, 也為型號的改進設計和改型提供重要依據。近百年來,飛行器氣動參數辨識數學模型從線性系統(tǒng)發(fā)展到非線性系統(tǒng),辨識方法從頻域法、回歸技術發(fā)展到最大似然法、Kalman 濾波、分割算法、神經網絡等 。上述這些辨識方法基本上都在理想的飛行條件下進行的, 沒有考慮隨機因素的干擾,但在彈箭飛行過程中,由于周圍環(huán)境惡劣,實際上存在著起始擾動及隨機風等隨機干擾,因此在實際辨識過程中,觀測值存在著干擾,甚至一些信息是不確定的,隨機因素的存在將會影響辨識結果的準確性。為了進一步提高辨識精度,確定更精確的氣動力模型,提高數學仿真模型的逼真度和仿真結果的置信度, 本文提出一種新的辨識方法, 將控制系統(tǒng)靈敏度理論應用于彈箭阻力系數的辨識,在辨識過程中考慮隨機風的干擾,從試射的彈道觀測坐標數據中辨識彈箭阻力系數, 用辨識結果重新解算隨機風影響下的彈道諸元,降低由于彈道氣象參數不準而造成的辨識誤差。
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