資料介紹
目前在做FPGA移植加速CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡Inference相關(guān)的學習,使用的是Xilinx公司的ZYNQ-7000系列的FPGA開發(fā)板,該博客為記錄相關(guān)學習內(nèi)容,如有問題歡迎指教。
概念
FPGA是一種集成電路(IC),可以在制造后針對不同的算法進行編程?,F(xiàn)代FPGA器件由多達200萬個邏輯單元組成,可配置為實現(xiàn)各種軟件算法。雖然傳統(tǒng)的FPGA設計流程與常規(guī)IC相比更像處理器,但與IC開發(fā)工作相比,F(xiàn)PGA提供了顯著的成本優(yōu)勢,并且在大多數(shù)情況下提供相同級別的性能。與IC相比,F(xiàn)PGA的另一個優(yōu)點是可以動態(tài)重新配置。此過程與在CPU處理器中加載程序相同,但是
FPGA架構(gòu)
FPGA的基本結(jié)構(gòu)由以下單元組成:
查找表(LUT):執(zhí)行邏輯運算;
觸發(fā)器(FF):該寄存器存儲LUT的結(jié)果;
乘加器(DSP48等):乘加計算單元;
線路(Wires):連接不同的單元;
輸入/輸出(I/O):數(shù)據(jù)進出FPGA的物理端口。
這些元素的組合產(chǎn)生了基本的FPGA架構(gòu),如圖所示。盡管該結(jié)構(gòu)足以實現(xiàn)任何算法,但是實現(xiàn)的效率、吞吐量、所需的資源和可實現(xiàn)的時鐘頻率方面會受到一定的限制。
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