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針對現(xiàn)有商品評論存在數(shù)量大，質(zhì)量參差不齊，可信度差，導致用戶難以快速獲取有效信息并制定高效的決策，而現(xiàn)有評論可信性評估主要考慮評論來源和投票形式的支持度等問題，提出了一種從評論內(nèi)在質(zhì)量角度實現(xiàn)評論可信度評估方法，即通過融合評論者等級，評論支持度和評論觀點一致性等實現(xiàn)評論可信性評估。首先基于規(guī)則庫和方法庫完成了評論數(shù)據(jù)的預(yù)處理;然后基于商品特征庫，通用詞典，情感詞典以及方法庫，完成了商品特征識別和特征值提取及標準化;最后基于建立的模型完成評論可信度評估。實驗結(jié)果驗證了該方法的可行性，該方法可以應(yīng)用于其他電商平臺實現(xiàn)商品評論可信性自動評估.
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