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針對現(xiàn)有商品評(píng)論存在數(shù)量大、質(zhì)量參差不齊、可信度差，導(dǎo)致用戶難以快速獲取有效信息并制定高效的決策，而現(xiàn)有評(píng)論可信性評(píng)估主要考慮評(píng)論來源和投票形式的支持度等問題，提出了一種從評(píng)論內(nèi)在質(zhì)量角度實(shí)現(xiàn)評(píng)論可信度評(píng)估方法，即通過融合評(píng)論者等級(jí)、評(píng)論支持度和評(píng)論觀點(diǎn)一致性等實(shí)現(xiàn)評(píng)論可信性評(píng)估。首先基于規(guī)則庫和方法庫完成了評(píng)論數(shù)據(jù)的預(yù)處理；然后基于商品特征庫、通用詞典、情感詞典以及方法庫，完成了商品特征識(shí)別和特征值提取及標(biāo)準(zhǔn)化；最后基于建立的模型完成評(píng)論可信度評(píng)估。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該方法的可行性，該方法可以應(yīng)用于其他電商平臺(tái)實(shí)現(xiàn)商品評(píng)論可信性自動(dòng)評(píng)估。
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