人工智能技術(shù)概述及人工智能發(fā)展前景解讀

　　人工智能技術(shù)可以說是計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息論、心理學(xué)以及語言學(xué)等諸

　　多學(xué)科彼此聯(lián)系與交叉之后形成的一門全新的學(xué)科。近年來，隨著全球范

　　圍內(nèi)計(jì)算機(jī)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，計(jì)算機(jī)的形象也出現(xiàn)了新的變化。主要表現(xiàn)

　　在人機(jī)交互的場景變得愈來愈普遍，計(jì)算機(jī)被人們賦予了更加多的智能

　　性因素。因?yàn)槿藗儗?a href='http://ttokpm.com/article/zt/' target='_blank' class='arckwlink_none'>最新計(jì)算機(jī)技術(shù)運(yùn)用到了諸多學(xué)科，對這部分學(xué)科的

　　認(rèn)知也進(jìn)入到了全新的發(fā)展期，從而推動了諸多新研究成果的持續(xù)出現(xiàn)。

　　比如，圍棋人機(jī)大戰(zhàn)之中人工智能“阿爾法狗”的輕松取勝、人類大腦奧秘

　　的發(fā)現(xiàn)、單一器官克隆的實(shí)現(xiàn)等。鑒于計(jì)算機(jī)這一人類誕生以來所發(fā)明的最為重要

　　工具的持續(xù)發(fā)展，大量新知識、新理論持續(xù)涌現(xiàn)，促使人類一定要對其開

　　展全面分析與研究。因?yàn)榻┠陙砩飳W(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等各種新研究成果

　　的產(chǎn)生，讓人工智能和人類智能的相互關(guān)系引發(fā)了人們越來越多的探討。

　　一、人工智能概述

　　人工智能（簡稱 AI），又被稱為機(jī)器智能，是在上個(gè)世紀(jì)五十年代的

　　Dartmouth 學(xué)會當(dāng)中被首次提出的，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要分支之一。當(dāng)前

　　能用以研究人工智能的重要物質(zhì)手段和能實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的主要設(shè)備

　　即為計(jì)算機(jī)。人工智能是通過研究讓計(jì)算機(jī)全面模擬人類思維的過程以

　　及學(xué)習(xí)、推理和思考等功能的學(xué)科，包含了計(jì)算機(jī)智能的產(chǎn)生原理、形成

　　與人腦智能近似的電腦等，從而讓計(jì)算機(jī)能夠真正實(shí)現(xiàn)更加高層次、更加

　　高水平的實(shí)踐運(yùn)用。人工智能的本質(zhì)其實(shí)是對人類思維中信息過程的一

　　種模擬。對人類思維所進(jìn)行的模擬主要可通過兩條道路來開展，其一為實(shí)

　　現(xiàn)結(jié)構(gòu)上的模擬，也就是模擬人類大腦的結(jié)構(gòu)，從而制造出類似于人腦的

　　一種智能化機(jī)器。這一設(shè)想在實(shí)踐中被證明為無法實(shí)現(xiàn)，這是由于人類對

　　自身大腦和思維的過程還未能形成清晰而又明確的認(rèn)知；其二是實(shí)現(xiàn)功

　　能上的模擬，也就是放棄對人類腦部結(jié)構(gòu)的仿真性模擬，轉(zhuǎn)而從功能角度

　　對人類大腦的思考過程加以模擬。如今人工智能所進(jìn)行的努力就是對人

　　腦功能的一種模擬。

　　二、人工智能發(fā)展?fàn)顩r分析

　　（一）全球人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

　　目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)在美國、歐洲以及日本等發(fā)達(dá)國家得到了迅

　　速發(fā)展。在人工智能技術(shù)研究中非常突出的美國 IBM 公司已為加利福尼

　　亞州的勞倫斯？ 利弗摩爾實(shí)驗(yàn)室研制出了具有人腦智力能力的 ASCII

　　White 電腦和藍(lán)色牛仔電腦。據(jù)披露，后者的智力水平大體上和人腦等同。

　　美國麻省理工學(xué)院的人工智能實(shí)驗(yàn)室則在實(shí)施一個(gè)代號是 cog 的新型項(xiàng)

　　目。該項(xiàng)目希望能夠給予人工智能以類似于人類的行為。這一項(xiàng)目的項(xiàng)目

　　之一就是讓人工智能的研究成果來捕捉人類眼睛的移動狀況以及面部的

　　表情，而另外一個(gè)項(xiàng)目則是讓人工智能機(jī)器人抓住從其眼前所經(jīng)過的物

　　體。此外，還有一個(gè)研究項(xiàng)目是讓機(jī)器人能夠?qū)W會傾聽音樂節(jié)奏，并且把

　　其所聽到的音樂旋律通過樂器加以演奏。因?yàn)槿斯ぶ悄芫邆淞朔浅V闊

　　的開發(fā)前景，其龐大的發(fā)展市場始終為全球各國以及各大企業(yè)所一致看

　　好。除美國 IBM 公司繼續(xù)在人工智能技術(shù)上投入大量資金來確保其在這

　　一領(lǐng)域具有全球領(lǐng)先的地位之外，別的跨國巨頭也在人工智能領(lǐng)域之中

　　投入了相當(dāng)多的資金。比如，世界首富美國微軟公司前總裁比爾？蓋茨就曾

　　經(jīng)在美國召開的人工智能國際會議之中作了人工智能方面的專題演講。

　　其所演講的主要內(nèi)容是稱微軟公司正在致力于推動人工智能基礎(chǔ)技術(shù)和

　　實(shí)用技術(shù)之研究，其主要研究領(lǐng)域涵蓋了自我決定、知識和信息檢索、數(shù)

　　據(jù)搜集、自然語言以及語音筆跡識別等各項(xiàng)內(nèi)容。

　　（二）我國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

　　可以說，相當(dāng)長一個(gè)時(shí)期以來，我國人工智能研究界的主要探究方向

　　都是把研發(fā)具備了人類各種行為特點(diǎn)的高度類人性的機(jī)器人作為始終堅(jiān)

　　持的奮斗目標(biāo)。在我國機(jī)械制造與自動控制專家學(xué)者們的努力下，在國家

　　863 計(jì)劃以及國家自然科學(xué)基金的大力支持之下，我國的兩足步行機(jī)器人

　　研究與類人性機(jī)器人研究均取得了相當(dāng)大的進(jìn)展。早在上個(gè)世紀(jì)九十年

　　代初，我國就成功地研制出了國內(nèi)首臺兩足步行機(jī)器人，其后又通過長達(dá)

　　十年時(shí)間的刻苦攻關(guān)，在本世紀(jì)初，終于成功地研發(fā)出了國內(nèi)首臺類人性

　　機(jī)器人。這種機(jī)器人擁有和人一般大小的身軀、四肢以及眼睛等，而且還

　　具備了相當(dāng)強(qiáng)的語言對話能力。其行走之頻率也從以往的每六秒鐘走一

　　步發(fā)展到了每秒鐘能夠走兩步，從以往只能靜態(tài)地站立到如今能夠快速

　　而又自如地進(jìn)行動態(tài)行走，從以往只能夠在已知環(huán)境下步行到如今可以

　　在不確定的環(huán)境中探索前行，而且還取得了人工智能機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生理

　　視覺、雙手協(xié)調(diào)以及手指控制等系統(tǒng)開發(fā)的多項(xiàng)人工智能領(lǐng)域重大科研成果。

　　三、人工智能的未來發(fā)展趨勢

　　技術(shù)的不斷發(fā)展往往會超出人類最初的想象，要想能夠精確入微地

　　得出人工智能的今后具體發(fā)展趨勢是不可能做到的任務(wù)。然而，從當(dāng)前人

　　工智能研究界所實(shí)施的一部分前瞻性研究之中即可看出，今后人工智能

　　有可能會朝著智能模糊處理化、人工智能并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)化與機(jī)器情感

　　化等方向加以發(fā)展，人工智能具有非常大的發(fā)展空間與發(fā)展?jié)摿?。?shí)事求

　　是地說，將人工智能作為整體加以研究尚處于起步階段，離人類所設(shè)定的

　　目標(biāo)尚有相當(dāng)遙遠(yuǎn)的距離，人工智能在以下方面可能還會有新的更大的

　　發(fā)展與突破。一是自動推理取得新的發(fā)展。自動推理是人工智能研究領(lǐng)域

　　之中最為經(jīng)典的研究分支之一。其主要理論是人工智能別的分支所具有

　　的十分重要的共同基礎(chǔ)。長時(shí)間以來，自動推理均屬于人工智能研究領(lǐng)域

　　最為熱門的研究項(xiàng)目，其中對機(jī)器人知識系統(tǒng)動態(tài)化演化的特點(diǎn)和可行

　　性的推理所進(jìn)行的研究，筆者覺得將會是全新的研究熱點(diǎn)，而且非常有可

　　能在今后獲得新的成績，而且還會是相當(dāng)巨大的突破。二是人工智能機(jī)器

　　學(xué)習(xí)研究能夠獲得長足的進(jìn)展。如今，諸多新型學(xué)習(xí)方法不斷出現(xiàn)，而且

　　相繼獲得了研究的進(jìn)展，比如，增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法就是其中的典型，而 rein－

　　forcement learning 也取得了重要的突破。但是，筆者也發(fā)現(xiàn)，如今研究中所

　　得出的學(xué)習(xí)方法處理還存在不足之處，也就是具有更大的發(fā)展空間，尤其

　　是在人工智能在線學(xué)習(xí)上顯得有效性不夠，十分需要找到一種全新的學(xué)

　　習(xí)方法來解決諸多移動機(jī)器人、自主 agent 以及智能信息存取等目前人工

　　智能研究中的問題?？梢哉f，在線學(xué)習(xí)問題已經(jīng)成為人工智能研究界人士

　　都十分關(guān)心的重要問題，相信隨著時(shí)間的推移和研究的深入，今后將會在

　　以上這些方面獲得突破性進(jìn)展。三是自然語言處理。這一技術(shù)是人工智能

　　技術(shù)運(yùn)用到現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域之中的一個(gè)典型示范例子。通過人工智能研究領(lǐng)域

　　工作者艱苦卓絕的努力，該領(lǐng)域目前已經(jīng)獲得了諸多讓人矚目的理論和

　　運(yùn)用成果。各類人工智能領(lǐng)域之中的新產(chǎn)品已進(jìn)到了各個(gè)領(lǐng)域之中。比

　　如，智能信息檢索技術(shù)就在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大力影響下，近些年來得到了極

　　其快速的發(fā)展，如今已成為了人工智能領(lǐng)域之中的重要的研究分支之一。

　　因?yàn)樾畔⒌墨@取和純化精化技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)前一個(gè)時(shí)期計(jì)算機(jī)研究技術(shù)

　　之中十分需要深入探究的課題之一，所以，把人工智能技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容引

　　入到該領(lǐng)域之中，將會是人工智能從理論研究轉(zhuǎn)為實(shí)踐運(yùn)用的一個(gè)重要

　　契機(jī)和突破口。從近些年來我國人工智能領(lǐng)域的發(fā)展實(shí)踐來看，在此方面

　　的探究已經(jīng)取得了一些讓人激動的成果。筆者相信通過今后的持續(xù)的研

　　究，一定能夠取得更大的突破，讓人工智能能夠真正做到造福于民。

　　四、結(jié)束語

　　總之，人工智能始終處在計(jì)算機(jī)研究技術(shù)的前端，其研究進(jìn)展在相當(dāng)

　　大的程度上會決定計(jì)算機(jī)技術(shù)今后的發(fā)展趨勢。人工智能只是人類工具

　　的一種延長，無法替代人類的大腦，這一點(diǎn)從其誕生之日起就已確定。雖

　　然人工智能無法對人類的智能造成挑戰(zhàn)，但是隨著人類對于人工智能的