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隨著國家高性能計算環(huán)境各個節(jié)點產(chǎn)生日志數(shù)量不斷增加，采用傳統(tǒng)的人工方式進(jìn)行異常日志分析已不能滿足日常的分析需求。為了高效自動化地分析日志，提出了一個兩階段的檢測方法。第一階段首先在預(yù)處理時將日志模式進(jìn)行分類，然后使用主成分分析方法進(jìn)行異常檢測，并將日志類型的有序排列定義為種日志流量模式，通過該定義將異常檢測中得到的異常流量模弌提取岀來，最后使用層次聚類算法簡化流量模式的結(jié)果并保存。第二階段通過第一階段得到的檢測模型和流量模弌，可以實時監(jiān)測分析日忐流量信息并匹配對應(yīng)流量模式。最終基于高性能計算環(huán)境中的真實日忐進(jìn)行實驗分析，并實現(xiàn)了結(jié)果的可視化展示，從而大大減輕了運維人員的工作負(fù)擔(dān)。
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