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社交網(wǎng)站中的僵尸粉群體嚴重威脅社交平臺公信力且增加了社交風(fēng)險。為準確識別僵尸粉，構(gòu)建一個基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的僵尸粉識別模型（Zat-NN）。通過分析微博僵尸粉的社交行為得到高級僵尸粉的行為特征，利用累積分布函數(shù)研究僵尸粉與正常用戶在行為特征上的差異，并結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與長短時記憶網(wǎng)絡(luò)加強微博文本情感分析能力，同時增加日均轉(zhuǎn)發(fā)微博數(shù)、發(fā)博工具和微博情感特征3個用戶新特征提高 Zat-nn模型識別準確率及魯棒性。在新浪微博用戶數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，zat-NN模型能有效識別高級僵尸粉，提升社交網(wǎng)絡(luò)用戶體驗。
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