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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>IC資料>模型|Macromodel>一種多維時間序列汽車駕駛異常點檢測模型

      一種多維時間序列汽車駕駛異常點檢測模型

      2021-05-26 | pdf | 1.35 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　針對傳統(tǒng)異常點檢測模型難以準(zhǔn)確分析汽車駕駛異常行為的情況，建立一種基于自動編碼器與孤立森林算法的多維時間序列汽車駕駛異常點檢測模型。利用滑動窗口計算原始多維時間序列范數(shù)、范數(shù)變化率及相關(guān)統(tǒng)計信息值提取數(shù)據(jù)特征，通過自動編碼器重構(gòu)特征數(shù)據(jù)，并結(jié)合孤立森林算法實現(xiàn)異常點檢測。實驗結(jié)果表明，與基于LOF、OCSⅤM、 i Forest和LSTM-AE的異常點檢測模型相比，該尷型的召回率和Fl度量值可分別提升至6%和2.4%以上，綜合性能更優(yōu)。

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