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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>算法是什么?python的時(shí)間,空間復(fù)雜度和常用算法實(shí)例說明免費(fèi)下載

算法是什么?python的時(shí)間,空間復(fù)雜度和常用算法實(shí)例說明免費(fèi)下載

2018-09-29 | docx | 0.45 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

  算法(Algorithm)是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機(jī)制。也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷,或不適合于某個(gè)問題,執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來衡量。

  一個(gè)算法應(yīng)該具有以下七個(gè)重要的特征:

 ?、儆懈F性(Finiteness):算法的有窮性是指算法必須能在執(zhí)行有限個(gè)步驟之后終止;

 ?、诖_切性(Definiteness):算法的每一步驟必須有確切的定義;

 ?、圯斎腠?xiàng)(Input):一個(gè)算法有0個(gè)或多個(gè)輸入,以刻畫運(yùn)算對(duì)象的初始情況,所謂0個(gè)輸 入是指算法本身定出了初始條件;

 ?、茌敵鲰?xiàng)(Output):一個(gè)算法有一個(gè)或多個(gè)輸出,以反映對(duì)輸入數(shù)據(jù)加工后的結(jié)果。沒 有輸出的算法是毫無意義的;

 ?、菘尚行裕‥ffectiveness):算法中執(zhí)行的任何計(jì)算步驟都是可以被分解為基本的可執(zhí)行 的操作步,即每個(gè)計(jì)算步都可以在有限時(shí)間內(nèi)完成(也稱之為有效性);

 ?、薷咝裕℉igh efficiency):執(zhí)行速度快,占用資源少;

 ?、呓研裕≧obustness):對(duì)數(shù)據(jù)響應(yīng)正確。

  計(jì)算機(jī)科學(xué)中,算法的時(shí)間復(fù)雜度是一個(gè)函數(shù),它定量描述了該算法的運(yùn)行時(shí)間,時(shí)間復(fù)雜度常用大O符號(hào)(大O符號(hào)(Big O notation)是用于描述函數(shù)漸進(jìn)行為的數(shù)學(xué)符號(hào)。更確切地說,它是用另一個(gè)(通常更簡單的)函數(shù)來描述一個(gè)函數(shù)數(shù)量級(jí)的漸近上界。在數(shù)學(xué)中,它一般用來刻畫被截?cái)嗟臒o窮級(jí)數(shù)尤其是漸近級(jí)數(shù)的剩余項(xiàng);在計(jì)算機(jī)科學(xué)中,它在分析算法復(fù)雜性的方面非常有用。)表述,使用這種方式時(shí),時(shí)間復(fù)雜度可被稱為是漸近的,它考察當(dāng)輸入值大小趨近無窮時(shí)的情況。

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