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YouTube是現(xiàn)存規(guī)模最大、最復(fù)雜的行業(yè)推薦系統(tǒng)之一。在本文中，我們對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了高層次的描述，并著重討論了深度學(xué)習(xí)帶來(lái)的顯著性能改進(jìn)。本文根據(jù)經(jīng)典的兩階段信息檢索二分法進(jìn)行了劃分：首先，詳細(xì)描述了一個(gè)深度候選生成模型，然后描述了一個(gè)單獨(dú)的深度排序模型。我們還提供了從設(shè)計(jì)、迭代和維護(hù)具有巨大用戶(hù)界面影響的大規(guī)模推薦系統(tǒng)中獲得的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)和見(jiàn)解。
YouTube是世界上最大的視頻內(nèi)容創(chuàng)建、分享和發(fā)現(xiàn)平臺(tái)。YouTube的推薦幫助超過(guò)10億用戶(hù)從不斷增長(zhǎng)的視頻語(yǔ)料庫(kù)中發(fā)現(xiàn)個(gè)性化內(nèi)容。在這篇文章中，我們將重點(diǎn)討論深度學(xué)習(xí)最近對(duì)YouTube視頻推薦系統(tǒng)產(chǎn)生的巨大影響。圖1展示了YouTube移動(dòng)應(yīng)用程序home上的建議。從三個(gè)主要角度來(lái)看，推薦YouTube視頻極具挑戰(zhàn)性：
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