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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>視覺(jué)目標(biāo)跟蹤相關(guān)算法、優(yōu)缺點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)

      視覺(jué)目標(biāo)跟蹤相關(guān)算法、優(yōu)缺點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)

      2021-04-08 | pdf | 2.54 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　視覺(jué)目標(biāo)跟蹤指在一個(gè)視頻序列中，給定第一幀目標(biāo)區(qū)域，在后續(xù)幀中自動(dòng)匹配到該目標(biāo)區(qū)堿的任務(wù)。通常來(lái)說(shuō)，由于場(chǎng)景遮擋、光照變化、物體本身形變等復(fù)雜因素，目標(biāo)與場(chǎng)景的表觀會(huì)發(fā)生劇烈的變化，這使得跟蹤任務(wù)本身面臨極大的挑戰(zhàn)。在過(guò)去的十年中，隨著深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)堿的廣泛應(yīng)用，目標(biāo)跟蹤領(lǐng)堿也迅速發(fā)展，研究人員提出了一系列優(yōu)秀算法。鑒于該領(lǐng)堿處于快速發(fā)展的階段，文中對(duì)視覺(jué)目標(biāo)跟蹤硏究進(jìn)行了綜述，內(nèi)容主要包括跟蹤的基本框架改進(jìn)、目標(biāo)表示改進(jìn)、空間上下文改進(jìn)、時(shí)序上下文改進(jìn)、數(shù)據(jù)集和評(píng)價(jià)指標(biāo)改進(jìn)等;另外，還綜合分析了這些改進(jìn)方法各自的優(yōu)缺點(diǎn)，并提出了可能的未來(lái)的研究趨勢(shì)。

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