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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>基于深度學(xué)習(xí)的二維人體姿態(tài)估計算法

      基于深度學(xué)習(xí)的二維人體姿態(tài)估計算法

      2021-04-27 | rar | 2.29 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　近年來人體姿態(tài)估計作為計算機視覺領(lǐng)域的熱點，在視頻監(jiān)控、人機交互、智慧校園等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，采用深度學(xué)習(xí)方法進行二維人體姿態(tài)估計，相較于傳統(tǒng)需要人工設(shè)定特征的方法，更能充分地提取圖像信息，獲取更具有魯棒性的特征，因此基于深度學(xué)習(xí)的方法已成為二維人體姿態(tài)估計算法研究的主流方向。然而，深度學(xué)習(xí)尚在發(fā)展中，仍存在訓(xùn)練規(guī)模大等問題，研究者們主要從設(shè)絡(luò)以及訓(xùn)練方式入手對人體姿態(tài)估計算法進行改進。首先，將二維人體姿態(tài)估計分為單人與多人兩大類進行論述;根據(jù)真值類型不同將單人姿態(tài)估計分為基于坐標(biāo)回歸與基于熱圖檢測兩類，根據(jù)算法步驟不同將多人姿態(tài)估計分為二步法與一步法兩類，對近年來先進的算法進行總結(jié)分類介紹，并分析它們的優(yōu)缺點以及適用范圍;然后，介紹了相關(guān)的國際標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集以及相應(yīng)的評價指標(biāo)，并對幾種經(jīng)典算法進行實驗數(shù)據(jù)對比;最后，對當(dāng)前研究所存在的問題以及未來發(fā)展趨勢進行了總結(jié)概述。

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