人工通用智能的火花：GPT-4的早期實驗

人工智能（AI）研究人員一直在開發(fā)和完善大型語言模型（LLMs），這些模型在各種領(lǐng)域和任務(wù)中表現(xiàn) 出非凡的能力，挑戰(zhàn)我們對學(xué)習(xí)和認知的理解。由OpenAI開發(fā)的最新模型GPT-4[Ope23]，是使用前所未有 的計算和數(shù)據(jù)規(guī)模訓(xùn)練出來的。在本文中，我們報告了我們對GPT-4早期版本的調(diào)查，當時它還在OpenAI 的積極開發(fā)中。我們認為，（這個早期版本的）GPT-4是新一批LLM的一部分（例如，與ChatGPT和谷歌的 PaLM一起），它比以前的AI模型表現(xiàn)出更多的通用智能。我們討論了這些模型的上升能力和影響。我們證 明，除了對語言的掌握，GPT-4還能解決跨越數(shù)學(xué)、編碼、視覺、醫(yī)學(xué)、法律、心理學(xué)等領(lǐng)域的新穎而困難 的任務(wù)，而不需要任何特殊的提示。此外，在所有這些任務(wù)中，GPT-4的表現(xiàn)都驚人地接近人類水平，而且 往往大大超過了ChatGPT等現(xiàn)有模型。鑒于GPT-4能力的廣度和深度，我們認為可以合理地將其視為人工通 用智能（AGI）系統(tǒng)的早期（但仍不完整）版本。在我們對GPT-4的探索中，我們特別強調(diào)發(fā)現(xiàn)它的局限性 ，并討論了在向更深入和更全面的AGI版本邁進時面臨的挑戰(zhàn)，包括可能需要追求一種超越下一個單詞預(yù)測 的新范式。最后，我們對近期技術(shù)飛躍的社會影響和未來的研究方向進行了思考。