資料介紹
知名物聯(lián)網(wǎng)研究機構(gòu) IoT Analytics 2020 年的最新報告顯示,與往年相比,當(dāng)前大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)項目仍然落地于工業(yè) / 制造業(yè)領(lǐng)域, 另外,交通、能源、零售及醫(yī)療保健等垂直領(lǐng)域的市場份額也相對增加。本文將從 10 個應(yīng)用領(lǐng)域中挑選 20 個典型案例項目展開分析。知名物聯(lián)網(wǎng)研究機構(gòu) IoT Analytics 2020 年的最新報告顯示,與往年相比,當(dāng)前大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)項目仍然落地于工業(yè) / 制造業(yè)領(lǐng)域, 另外,交通、能源、零售及醫(yī)療保健等垂直領(lǐng)域的市場份額也相對增加。同時,IoT Analytics 還對 1414 個實際應(yīng)用的物聯(lián)網(wǎng)項目進行了研究,并將結(jié)果列入了 2020 年 620 個物聯(lián)網(wǎng)平臺列表之中。研究顯示,目前已有超過 1000 個已公開的 IoT 項目正在使用物聯(lián)網(wǎng)平臺,這也凸顯了 IoT 平臺在 IoT 解決方案推向市場時的重要性和普遍性。本文將從 10 個應(yīng)用領(lǐng)域中挑選 20 個典型案例項目展開分析。
1、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域——工業(yè) / 制造業(yè)
1.1 概述
智慧城市曾在 2018 年的物聯(lián)網(wǎng)研究中排名第一,然而工業(yè) / 制造業(yè)早已取代智慧城市,坐穩(wěn)了物聯(lián)網(wǎng)垂直應(yīng)用的頭把交椅。諸如微軟和 AWS 等技術(shù)巨頭,以及西門子和羅克韋爾等大型工業(yè)自動化參與者,都是工業(yè) / 制造業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要推手。 “工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正在改變制造業(yè)規(guī)則,其所推動的云計算和邊緣創(chuàng)新將加速數(shù)字工廠的發(fā)展,并提高企業(yè)的運營效率?!?——微軟首席執(zhí)行官 Satya Nadella,2019 年 11 月 “制造商和工業(yè)運營商已經(jīng)發(fā)現(xiàn)將物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于整個運營過程的方法,并已經(jīng)因此獲得了可衡量的商業(yè)價值。將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與特定工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的專業(yè)知識相結(jié)合,可以實現(xiàn)更好的協(xié)作、更快地解決問題、并提高生產(chǎn)率?!?——羅克韋爾自動化首席執(zhí)行官 Blake Moret,2019 年 5 月
1.2 典型物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋了工廠內(nèi)外的各種物物連接。例如,工廠內(nèi)部有許多基于 IoT 的工廠自動化控制項目,包括涵蓋生產(chǎn)車間監(jiān)控、車間可穿戴設(shè)備和增強現(xiàn)實、遠程 PLC 控制或自動化質(zhì)量控制等系統(tǒng)的智慧工廠整體解決方案等。工廠外部也有包括對連接的機械進行遠程控制、設(shè)備監(jiān)控或?qū)φ麄€遠程工業(yè)操作(如石油鉆機)管理和控制的大量典型項目。事實上,許多案例研究都提到了“減少運營停機時間和節(jié)約成本”——而這正是支撐原始設(shè)備制造商引入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的關(guān)鍵驅(qū)動力。
1.3 物聯(lián)網(wǎng)平臺支持項目案例
案例 1:Howden 混合現(xiàn)實解決方案。蘇格蘭空氣和氣體處理解決方案制造商 Howden 聯(lián)合微軟和 PTC 開發(fā)了一套可擴展的混合現(xiàn)實解決方案,該解決方案將產(chǎn)品的實時物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與 3D 增強現(xiàn)實相疊加,以提供如何解決設(shè)備問題的分步指導(dǎo)。相比以往僅能基于推測和事后分析,這一解決方案可以幫助客戶減少計劃外停機和相關(guān)成本,并更好地協(xié)調(diào)總體維護策略。案例 2:Severstal 資產(chǎn)績效。俄羅斯鋼鐵制造商 Severstal 與 GE 合作,希望通過 Predix 資產(chǎn)績效管理減少計劃外的維護延誤。該解決方案通過不斷改進維護策略,最終有效降低了維修和維護計劃的成本、有效地重新分配資源并降低生產(chǎn)風(fēng)險,將設(shè)備可靠性提高了 20%。
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