基于LoRa的Covid 19患者監(jiān)護(hù)設(shè)備

描述

夏天的

我們提出了一種智能患者監(jiān)測系統(tǒng)，通過基于傳感器的連接網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)監(jiān)測患者的健康狀況。該系統(tǒng)專為 Covid-19 患者設(shè)計(jì)。幾個(gè)傳感器用于收集患者的生物行為。然后將有意義的生物信息轉(zhuǎn)發(fā)到物聯(lián)網(wǎng)云。該系統(tǒng)更加智能，能夠通過處理傳感器數(shù)據(jù)來檢測患者的危急情況，并立即向醫(yī)生/護(hù)士以及醫(yī)院負(fù)責(zé)人提供推送通知。醫(yī)生和護(hù)士通過遠(yuǎn)程觀察他們的相應(yīng)患者而無需親自訪問，從而受益于該系統(tǒng)。患者的親屬也可以在訪問受限的情況下從該系統(tǒng)中受益。

建議的患者監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的框圖。

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描述

我們使用了一個(gè)Things UNO（Lora開發(fā)板）作為這個(gè)監(jiān)控系統(tǒng)的主控制器。Things UNO 板從各種傳感器收集有關(guān)患者健康參數(shù)的信息（在硬件組件列表部分中進(jìn)行了描述）。The Things UNO 還負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)傳輸?shù)?Lora Gateway（The Things Gateway）。Lora 網(wǎng)關(guān)與 AWS 云連接。AWS IoT 云平臺(tái)用作該系統(tǒng)的 IoT 云。

硬件組件列表

組件列表

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患者的緊急情況通過簡單的數(shù)學(xué)公式-I 確定，

方程-I

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其中關(guān)于閾值水平的詳細(xì)數(shù)學(xué)符號(hào)在表 1 中詳細(xì)說明。

表-01

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我們開發(fā)了一個(gè)用于可視化傳感器數(shù)據(jù)的移動(dòng)應(yīng)用程序。各種圖表和儀表已用于顯示實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)，其中包含患者的當(dāng)前健康參數(shù)（當(dāng)前健康狀況）。通過這個(gè)應(yīng)用程序，醫(yī)生或護(hù)士可以遠(yuǎn)程監(jiān)控他們的病人，而無需訪問 ICU 單元。由于智能的特性，系統(tǒng)向相應(yīng)的醫(yī)生或護(hù)士發(fā)送有關(guān)患者緊急情況的推送通知，其中方程-I通過處理傳感器數(shù)據(jù)來確定患者的緊急情況。醫(yī)院負(fù)責(zé)人（ICU負(fù)責(zé)人）還通過我們基于Web的云連接桌面應(yīng)用程序（如圖所示）一次持續(xù)監(jiān)控一名以上的患者，從而提高了ICU病房的效率。

醫(yī)生和護(hù)士病人監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的移動(dòng)應(yīng)用。該設(shè)備不斷將傳感器數(shù)據(jù)流式傳輸?shù)轿锫?lián)網(wǎng)云，應(yīng)用程序直接連接到云，并使用不同類型的圖表實(shí)時(shí)可視化。

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Mobile application of patient monitoring system for doctors and nurses. The device continuously streams the sensors data to the IoT cloud and the application is directly connected to the cloud and visualize the real time using different type of charts.

移動(dòng)應(yīng)用

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網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用

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結(jié)論

我們在這個(gè)項(xiàng)目中描述的系統(tǒng)允許醫(yī)生或護(hù)士以及醫(yī)院負(fù)責(zé)人實(shí)時(shí)監(jiān)控ICU病房的病人，從而提高效率和服務(wù)質(zhì)量。將這個(gè)系統(tǒng)修改為可穿戴設(shè)備是一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)，它使我們能夠從任何地方遠(yuǎn)程監(jiān)控老年人或嬰兒。

參考

1. Uddin, MS, Alam, JB 和 Banu, S.（2017 年 9 月）。基于物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)病人監(jiān)護(hù)系統(tǒng)。2017 年第四屆電氣工程進(jìn)展國際會(huì)議 (ICAEE) (pp. 516-521)。IEEE。DOI：10.1109/ICAEE.2017.8255410