資料介紹
描述
項目 1:使用肺音檢測 Covid-19
在這個項目中,我制作了一個 Covid-19 探測器,它使用肺聲音來分析和預測疾病的機會。我使用 HTML、CSS、JAVASCRIPT 和 Google Teachable Machine 來制作分類器和網(wǎng)站。在這里查看網(wǎng)站:
https://mayukhmalidas-covid19lungtest.netlify.app/
請在 PC 中打開上述鏈接以獲得最佳結(jié)果并打開您 PC 中的麥克風
我從中提取音頻的 YouTube 播放列表是:
https://www.youtube.com/playlist…
任何建議都非常感謝
PS:分類器搭建非常簡單,只需將音頻文件放入Google Teachable Machine,然后搭建分類器即可。然后在 JavaScript 中導入 Jason 文件,用一些 Html 和 CSS 和 vola 編寫它 - 網(wǎng)站將完成。
您將在此處找到上述項目的代碼:
https://github.com/Smartmayukh/Covid-19-detection-using-lung-sounds
項目 2:Covid-19 期間的假新聞
我的第二個項目是“Covid-19 期間的假新聞”。第二個是一個簡單的面具檢測器,任何人都可以在幾分鐘內(nèi)完成,無需任何編碼。這是一款通過面部檢測來檢測一個人是否患有 Covid-19 的應用程序。這個用 SPYDER 制造的 ML 模型是完全可定制的。您會驚訝地發(fā)現(xiàn),鎖定在此優(yōu)化過程中并沒有您想象的那么重要。但是在印度這樣人口稠密的國家,為了防止社區(qū)傳播,封鎖是絕對必要的,但這還不足以對抗這種流行病。提高恢復率、減少接觸半徑和其他一些功能是真正幫助我們的關(guān)鍵功能。
最終項目:使用胸部 X 射線檢測 Covid-19
目前正在使用患者的胸部 X 光片進行 Covid-19 檢測。我已經(jīng)收集了批準的 X 射線數(shù)據(jù)庫,Covid X 射線數(shù)據(jù)庫來自 GitHub,正常和肺炎的 X 射線數(shù)據(jù)庫來自 Kaggle。
我在 2 周內(nèi)完成了上述所有項目,每天工作大約 2 小時,但現(xiàn)在我專注于我的學習。在時間允許的情況下,我將很快做出更多新的和獨特的項目。非常感謝您閱讀有關(guān)我的項目的博客。請在下面的評論部分留下您的寶貴意見。
謝謝你
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