資料介紹
自動駕駛汽車路徑跟蹤控制算法,主要是控制車輛按照上層路徑規(guī)劃器規(guī)劃好的路徑進(jìn)行無偏差橫縱向控制。目前自動駕 駛汽車橫向控制算法主要分為兩種,包括有模型和無模型的控制方法[2]。無模型橫向控制方法即傳統(tǒng)的比例-積分-微分控制 (ProportionalIntegralDerivative,PID),另一種是基于模型的橫向控制方法,其中根據(jù)控制模型的不同,控制器又可分為有基 于運(yùn)動學(xué)模型的控制器和基于動力學(xué)模型的控制器。
車輛運(yùn)動學(xué)模型通常將車輛簡化為一個質(zhì)點(diǎn),即為質(zhì)點(diǎn)模型;或?qū)④囕v的垂直方向移動忽略、將車輛的同車軸的車輪角速 度相同、將車輛的朝向簡化為前輪的朝向,即簡化為自行車模型,基于該模型的控制方法主要有純跟蹤控制(Pure Pursuit)算 法、Stanley控制算法,后輪反饋控制算法(Rear wheelfeedback)。該類型控制器通常是通過控制航向角和橫向誤差來計算轉(zhuǎn)向 角,易于實現(xiàn),但該模型僅適用于不考慮車輛動力學(xué)的低速行駛工況,如自動泊車控制系統(tǒng)。如果考慮復(fù)雜城市工況和高速交 通環(huán)境時,則基于運(yùn)動學(xué)模型的控制器的可靠性和魯棒性并不高,因此就需要引入車輛動力學(xué)模型。
車輛運(yùn)動學(xué)模型通常將車輛簡化為一個質(zhì)點(diǎn),即為質(zhì)點(diǎn)模型;或?qū)④囕v的垂直方向移動忽略、將車輛的同車軸的車輪角速 度相同、將車輛的朝向簡化為前輪的朝向,即簡化為自行車模型,基于該模型的控制方法主要有純跟蹤控制(Pure Pursuit)算 法、Stanley控制算法,后輪反饋控制算法(Rear wheelfeedback)。該類型控制器通常是通過控制航向角和橫向誤差來計算轉(zhuǎn)向 角,易于實現(xiàn),但該模型僅適用于不考慮車輛動力學(xué)的低速行駛工況,如自動泊車控制系統(tǒng)。如果考慮復(fù)雜城市工況和高速交 通環(huán)境時,則基于運(yùn)動學(xué)模型的控制器的可靠性和魯棒性并不高,因此就需要引入車輛動力學(xué)模型。
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