資料介紹
描述
LED像素藝術(shù)
圖像由像素組成,像素是圖片元素的縮寫(xiě)。這些像素中的每一個(gè)都由一個(gè)紅色、一個(gè)綠色和一個(gè)藍(lán)色值組成。每種顏色的值可以在 0 到 255 之間,提供超過(guò) 1600 萬(wàn)種不同顏色和陰影的組合。Python 圖像庫(kù) (PIL) 可用于掃描圖片、提取每個(gè)像素并識(shí)別該像素的 RGB 值。在這個(gè)項(xiàng)目中,我編寫(xiě)了一個(gè)程序來(lái)拍攝 10 X 10 的圖像,識(shí)別每個(gè)像素的顏色值,然后將這些值正確地傳送到 LED 顯示板。它加載圖像、掃描圖像,然后將圖像實(shí)時(shí)顯示在 LED 板上。
程序如何運(yùn)作第 1 部分
PIL 使掃描圖像和檢索像素值變得非常容易。當(dāng)前的 Raspberry Pi OS 預(yù)裝了 PIL,因此您可以開(kāi)始使用了。只需導(dǎo)入所需的模塊,然后使用下面的程序代碼打開(kāi)圖像文件,然后測(cè)量文件的寬度和高度,然后使用代碼創(chuàng)建一個(gè)列表來(lái)存儲(chǔ)像素值。然后,我將像素總數(shù)(在本例中為 100)存儲(chǔ)在一個(gè)名為 total 的變量中。這對(duì)于確保圖像具有顯示板所需的正確像素?cái)?shù)很有用。file = input("請(qǐng)輸入文件名")
im = Image.open(file + ".jpg", "r") # name of file to scan
width, height = im.size
pixel_values = list(im.getdata())
print (pixel_values)
total = (len(pixel_values))
#pixel_list = pixel_values
print ("Found ", total, "Pixels")
程序如何運(yùn)作第 2 部分
'total' 變量在第一行代碼中用于檢查圖像是否包含 100 個(gè)像素,如果包含,則將第一個(gè)像素設(shè)置為綠色。這向用戶(hù)表明圖像已成功掃描并將顯示。現(xiàn)在,您可能已經(jīng)注意到,在這行代碼中,綠色的 255 首先出現(xiàn),但在正常 LED 值中,紅色首先出現(xiàn)。這是我的硬件問(wèn)題。LED 在正常的 RGB 設(shè)置中沒(méi)有接線(xiàn),而是 GRB!為了解決這個(gè)問(wèn)題,我必須創(chuàng)建一個(gè)名為 npc 的新列表,然后使用 for 循環(huán)解析每個(gè)像素值,提取綠色、紅色和藍(lán)色值,然后將它們重新組合成正確的順序,將它們存儲(chǔ)到一個(gè)名為 RGB_correct 的變量。接下來(lái),代碼將這些正確的值寫(xiě)回 npc 列表。
if total == 100:
unicorn.set_pixel(9, 0, 255, 0, 0)
unicorn.show()
sleep(3)
npc = [] # list to stored new RGB values New Pixel Colours
# Sorts GRB values into RGB values
for i in range(0, 100):
pos = pixel_values[i] # pull first RGB values from list
green = pos[0] # pull out green value
red = pos[1] # pull out red value
blue = pos[2] # pull out blue value
RGB_correct = (red, green, blue)
npc.append(RGB_correct) # adds correct RGB value to new pixel colour list
#print (npc) #uncomment for testing
程序如何運(yùn)作第 3 部分
代碼的最后一部分使用一個(gè)數(shù)組將每個(gè)新像素值存儲(chǔ)在 LED 顯示屏的正確位置。例如,存儲(chǔ)在 npc_list 中的第一組 RGB 值位于位置 0。在名為 pic 的數(shù)組中,這個(gè)新的像素值被添加到位置 npc[0],在這個(gè)特定的 LED 上顯示顏色。該陣列由 100 個(gè) LED 中每個(gè) LED 的特定位置組成,并包含顏色值。然后,代碼使用代碼 unicorn.set_pixels(pic) 將此數(shù)據(jù)直接寫(xiě)回 LED 板。如果圖像大于 100 像素,則 ELSE 語(yǔ)句會(huì)顯示錯(cuò)誤消息,并且第一個(gè)像素設(shè)置為紅色以指示錯(cuò)誤。
??pic = [[npc[9],npc[8],npc[7],npc[6],npc[5],npc[4],npc[3],npc[2],npc[1],npc[0]], [npc[19],npc[18],npc[17],npc[16],npc[15],npc[14],npc[13],npc[12],npc[11],npc[10]], [npc[29],npc[28],npc[27],npc[26],npc[25],npc[24],npc[23],npc[22],npc[21],npc[20]], [npc[39],npc[38],npc[37],npc[36],npc[35],npc[34],npc[33],npc[32],npc[31],npc[30]], [npc[49],npc[48],npc[47],npc[46],npc[45],npc[44],npc[43],npc[42],npc[41],npc[40]], [npc[59],npc[58],npc[57],npc[56],npc[55],npc[54],npc[53],npc[52],npc[51],npc[50]], [npc[69],npc[68],npc[67],npc[66],npc[65],npc[64],npc[63],npc[62],npc[61],npc[60]], [npc[79],npc[78],npc[77],npc[76],npc[75],npc[74],npc[73],npc[72],npc[71],npc[70]], [npc[89],npc[88],npc[87],npc[86],npc[85],npc[84],npc[83],npc[82],npc[81],npc[80]], [npc[99],npc[98],npc[97],npc[96],npc[95],npc[94],npc[93],npc[92],npc[91],npc[90]]]
unicorn.set_pixels(pic)
unicorn.show()
else:
print ("Image Too Large")
unicorn.set_pixel(9, 0, 0, 255, 0)
unicorn.show()
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