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      電子發(fā)燒友網>電子資料下載>電子資料>使用邊緣AI和Sitara處理器進行關鍵字檢測

      使用邊緣AI和Sitara處理器進行關鍵字檢測

      2024-09-02 | pdf | 537.31KB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      時間序列信號是嵌入式系統(tǒng)中的核心傳感器模式。語音助手使用麥克風偵聽語音并分析信號以識別關鍵字，這些 關鍵字可以作為簡短命令或互聯(lián)網搜索的觸發(fā)器。揚聲器檢測和波束形成功能讓會議系統(tǒng)能夠提高音質，降低噪 音；聲學或加速度計數(shù)據等時間序列特征可以捕捉機器磨損和即將發(fā)生故障的跡象，以便觸發(fā)預防性維護。 本地時間序列處理和分析對于需要人機交互 (HMI) 或工業(yè)監(jiān)控的嵌入式應用大有裨益。機器學習和 AI 對于信號分 析和發(fā)現(xiàn)數(shù)據中難以察覺的模式非常有效。本文將介紹兩個獨立 Sitara Arm 微處理器（AM62x 和 AM62Ax）上的 兩個關鍵字檢測應用，進而展示其高性能和低延時。
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