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基于多角度人臉圖像的性別分類是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的研究課題。為了提高多角度人臉性別分類的準(zhǔn)確率，提出一種新的局部Gabor二值映射模式特征提取方法。該方法結(jié)合了局部二值模式、圖像空間信息以及Gabor小波變換的幅值信息，對(duì)圖像噪聲、光照變化和人臉角度變化均具有一定的魯棒性。在中科院CAS-PEAL人臉數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)表明，在所有9種不同角度的人臉圖像中，該方法取得了95%的最高平均準(zhǔn)確率。
關(guān)鍵詞：Gabor濾波器；二值映射模式；性別分類；支持向量機(jī)
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