資料介紹
針對(duì)目前局部閾值二值化結(jié)果存在目標(biāo)虛假或斷裂的缺陷,提出了一種基于圖像分塊的局部閾值二值化方法。首先,將圖像分成若干子塊并分析每個(gè)子塊像素灰度變化情況;接著,取一定大小的局部窗口在圖像中移動(dòng),比較該局部窗口內(nèi)與包含窗口自身且比窗口更大區(qū)域內(nèi)的像素灰度變化情況,更大區(qū)域由窗口模板當(dāng)前覆蓋的所有子塊組成,以此判斷窗口內(nèi)是否為灰度變化平坦(或劇烈)區(qū)域;最后,根據(jù)不同的區(qū)域,給出具體的二值化方案。利用7種不同算法對(duì)4種不同類型的4組圖像進(jìn)行了二值化實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法在屏蔽背景噪聲和保留目標(biāo)細(xì)節(jié)方面表現(xiàn)最優(yōu),特別地通過對(duì)車牌圖像的二值化結(jié)果進(jìn)行定量分析后發(fā)現(xiàn)該算法能夠得到最高召回率和準(zhǔn)確率。
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