深入了解掃描陣列雷達(dá)信號(hào)處理

主動(dòng)電掃描陣列 （AESA） 雷達(dá)是當(dāng)今先進(jìn)武器系統(tǒng)的關(guān)鍵組成 ， 特別是機(jī)載作戰(zhàn)系統(tǒng)。而其體系結(jié)構(gòu)的未來發(fā)展將超越最初的軍事應(yīng)用，延伸到地球物理測繪、汽車輔助駕駛、自動(dòng)車輛、工業(yè)機(jī)器人和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域：實(shí)際上， 這包括任何需要對(duì)大量的傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)理，融合到模型中進(jìn)行判決的應(yīng)用。
　　隨著 AESA 體系結(jié)構(gòu)的擴(kuò)展 ， 它們將突破雷達(dá)信號(hào)處理專業(yè)應(yīng)用 ， 延伸到其他應(yīng)用中。在外部應(yīng)用中，這些設(shè)計(jì)會(huì)遇到典型的嵌入式設(shè)計(jì)流程：以 CPU 和軟件為中心的，基于 C 的以及與硬件無關(guān)的。本文中，我們將介紹先進(jìn)的掃描陣列雷達(dá)，從經(jīng)驗(yàn)豐富的雷達(dá)信號(hào)處理專家的角度以及傳統(tǒng)的嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員的角度來研究其體系結(jié)構(gòu)。
　　典型系統(tǒng)的角色
　　掃描陣列和傳統(tǒng)移動(dòng)盤式雷達(dá)的不同在于天線。掃描陣列并沒有采用熟悉的連續(xù)旋轉(zhuǎn)拋物線天線，而是在大部分系統(tǒng)中采用了平面靜止天線。陣列并不是有一個(gè)單元聚 焦在反射器上，而是有數(shù)百上千個(gè)單元，每個(gè)單元都有自己的收發(fā)器模塊。系統(tǒng)電子電路處理每一單元信號(hào)的振幅和相位 ， 形成雷達(dá)波束和接收方向圖并聚焦 ， 設(shè)置定義總天線方向圖的干涉方向圖。
　　這一方法避免了采用大量的移動(dòng)部件，支持雷達(dá)實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)天線采用物理方法無法獲得的功能，例如，瞬 時(shí)改變波束方向，發(fā)送和接收同時(shí)有多個(gè)天線方向圖，或者把陣列分成多個(gè)天線陣，完成多項(xiàng)功能 —— 也就是，根據(jù)地形搜索目標(biāo)，同時(shí)跟蹤目標(biāo)。這些方法只需要在發(fā)送器增加一些信號(hào)，在每一接收器將信號(hào)分開。重疊是一種很好的方法。
　　一個(gè)完整的系統(tǒng)從CPU簇傳輸?shù)教炀€，然后再返回 （ 圖 1 ） 。 一開始處理時(shí)，軟件控制的波形發(fā)生器產(chǎn)生系統(tǒng)要發(fā)送的啁啾。取決于應(yīng)用，降噪、多普勒處理和隱身的需求會(huì)對(duì)信號(hào)有所損傷。
　　
　　圖 1 。一個(gè)非常簡化的 AESA 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。
　　波形發(fā)生器將信號(hào)送到聚束網(wǎng)絡(luò)中。在這里，信號(hào)被連接至每一發(fā)送通道。在這一級(jí)，數(shù)字復(fù)用器在通道上應(yīng)用振幅權(quán)重來實(shí)現(xiàn)空間濾波，對(duì)波形整形。這一步也可以 稍后再做。在很多設(shè)計(jì)中，每一通道的信號(hào)現(xiàn)在會(huì)通過一個(gè)數(shù)模轉(zhuǎn)換器 （DAC） ，然后輸入到模擬 IF 和 RF 上變頻器中。 RF 上變頻后，信號(hào)到達(dá)獨(dú)立的發(fā)送器模塊，附加上相移或者時(shí)延，調(diào)整振幅 （ 如果在基帶沒有做 ） ，最終進(jìn)行濾波和放大。
　　一開始，接收到的信號(hào)實(shí)際上通過與反方向相同的通路，在后端要進(jìn)行更多的處理。在每一個(gè)天線單元，限幅器和帶通濾波器保護(hù)了低噪聲放大器。放大器驅(qū)動(dòng) RF 下變頻器，可以結(jié)合模擬放大和調(diào)相功能。信號(hào)從 IF 級(jí)傳輸?shù)交鶐?，每一天線單元的信號(hào)到達(dá)其模數(shù)轉(zhuǎn)換器 （ADC） 。然后，聚束模塊把天線信號(hào)重新組合成一路或者多路復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)采樣流，每一數(shù)據(jù)流代表了來自某一接收波束的信號(hào)。這些信號(hào)流通過大占空比的數(shù)字信號(hào)處理 （DSP） 電路，進(jìn)一步調(diào)理數(shù)據(jù)，進(jìn)行多普勒處理，嘗試從噪聲中提取出實(shí)際信號(hào)。