基于遺傳算法的球磨機模糊——神經(jīng)元控制系統(tǒng)

提出了一種基于遺傳算法的模糊一神經(jīng)元控制系統(tǒng)實現(xiàn)水泥廠球磨機自控的設(shè)計方案。將遺傳算法與模糊邏輯、神經(jīng)元控制相結(jié)合，可以較好地解決球磨機現(xiàn)場控制系統(tǒng)被控參數(shù)的禍合問題，為解決球磨機的控制難題提供了一個新的思路。詳細描述了系統(tǒng)的算法學習訓練過程，仿真結(jié)果表明，該系統(tǒng)能夠提高控制過程的穩(wěn)定性和可靠性。
球磨機控制系統(tǒng)(生料磨、水泥磨)是水泥廠重要的主機控制系統(tǒng)。針對被控對象強禍合、大遲延、大慣性的特性，采用基于遺傳算法的神經(jīng)元一模糊控制系統(tǒng)對其進行控制。給料機將料塊送人球磨機，球磨機將其磨細送人選粉機將其分級。PLC采集球磨機出口流速、入口負壓及出口溫度等參數(shù)，系統(tǒng)由時鐘控制與PLC進行通信，完成數(shù)據(jù)的自動采集、顯示、查詢以及分析工作，實現(xiàn)模糊一神經(jīng)元控制[1-21。由于球磨機系統(tǒng)是在負壓方式下工作，當輸入球磨機的物料量與出磨的物料量相同時，球磨機工作在動態(tài)穩(wěn)定狀態(tài)。但在實際運行中，當入磨量與出磨量不同時，階躍擾動特性曲線呈現(xiàn)不平衡狀態(tài)，這給控制系統(tǒng)的參數(shù)整定帶來很大的困難，所以本文提出一種基于遺傳算法的模糊一神經(jīng)元控制系統(tǒng)，采用遺傳算法決定神經(jīng)元模糊控制器的模糊推理規(guī)則及模糊變量的隸屬函數(shù)，提高了系統(tǒng)對復雜環(huán)境的適應(yīng)能力，從而實現(xiàn)對整個球磨機系統(tǒng)的實時控制。