一種基于提升小波的灰度圖像水印方案

基于提升小波方案，提出了一種新的灰度圖像數(shù)字水印算法。該算法首先將水印圖像
置亂并得到其奇異值，接著將原始RGB圖像轉(zhuǎn)換到Y(jié)UV空間后，對亮度分量Y進行提升小波變換，并選擇低頻圖像中的對角線方向上紋理變化較豐富的地方，最后把得到的奇異值嵌入其中。實驗表明，該算法對常規(guī)的圖像攻擊具有很好的魯棒性。
關(guān)鍵詞： 提升方案小波 YUV顏色空間 奇異值分解 數(shù)字水印
數(shù)字水印是將一段版權(quán)所有者的信息嵌入到要保護的媒體中，但在這個過程中通常采用
特定的技術(shù)手段使被嵌入的信息不會被人感知到，只有知識產(chǎn)權(quán)的所有者才能通過檢測器確定數(shù)字水印是否存在。作為信息隱藏技術(shù)在計算機領(lǐng)域的一項重要應(yīng)用，數(shù)字水印具有雙重安全性，即水印的添加與否具有不可知性以及水印提取受密鑰的保護，因而非常適用于信息安全問題，它為保護多媒體信息的版權(quán)及信息的合法使用提供了一種新的解決思路。
目前對圖像水印技術(shù)的研究從實現(xiàn)過程上可以分為兩類, 即空間域水印算法和變換域
水印算法。在基于變換域的方法中，近來基于小波變換的嵌入算法因其具有良好的時間頻率局部性和多尺度變換的特點而日益變得流行起來。提升小波是小波變換的發(fā)展和延續(xù)，被稱為第二代小波。它除具有第一代小波的特點之外還克服了第一代小波的不足,，所以提升小波分析己經(jīng)成為現(xiàn)代小波理論及應(yīng)用研究領(lǐng)域的一個熱點，被廣泛的應(yīng)用于數(shù)字水印中。
本文提出了一種新的數(shù)字水印方案。該算法通過對原始彩色圖像進行顏色模型轉(zhuǎn)換和基
于提升方案小波，實現(xiàn)了灰度水印圖像的嵌入與提取。