資料介紹
該文提出了一種新的利用非線性擴(kuò)散方程與Hausdorff 測度的合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像與可見光圖像的配準(zhǔn)算法。在此算法中,首先利用非線性擴(kuò)散方程的SAR 圖像分割算法獲得SAR 圖像與光學(xué)二值圖像中相對應(yīng)的閉合區(qū)域特征,將閉合區(qū)域質(zhì)心坐標(biāo)重合后,被提取特征可通過Hausdorff 測度與遺傳算法對圖像進(jìn)行快速粗匹配。在粗配準(zhǔn)的基礎(chǔ)上最后使用二值圖像的相關(guān)度來進(jìn)行精配準(zhǔn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文方法魯棒性好,配準(zhǔn)精度高,能自動完成存在較大坐標(biāo)平移、角度變換、尺度縮放的待配圖像的配準(zhǔn)。
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