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在視線跟蹤過程中，變形瞳孔的定位至關重要。針對眼部圖像出現(xiàn)干擾情況下的變形瞳孔定位，該文提出了一種基于3 點的隨機采樣一致性定位算法RANSAC_3，即利用隨機采樣到的2 點(以及它們的梯度方向)和搜索獲得的1 個點來確定橢圓參數(shù)。由于該算法在確定參數(shù)時只需隨機采樣兩個點，從而大大降低了采樣到干擾點的幾率，利用搜索到的第3 點來決定是否對當前點進行參數(shù)計算，有效地解決了標準隨機采樣一致性定位算法中的無效采樣和誤差累積問題，提高了橢圓擬合效率和瞳孔定位精度。實驗證明，該算法對變形瞳孔具有很好的定位效果，對光斑、睫毛、頭發(fā)、眼鏡框以及眼球運動模糊的引起的干擾具有較強的魯棒性，并且定位速度快，可以達到實時要求。
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