資料介紹
針對(duì)傳統(tǒng)稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)算法(SBL)在解決低信噪比條件下信號(hào)到達(dá)角(DOA)估計(jì)有效性的問(wèn)題,提出基于酉變換的實(shí)數(shù)域稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)(RV-OGSBL)的快速離格DOA估計(jì)方法。該方法首先對(duì)均勻線陣的實(shí)際接收信號(hào)通過(guò)構(gòu)造增廣矩陣作為DOA估計(jì)的處理信號(hào),然后利用酉變換將估計(jì)模型從復(fù)數(shù)域轉(zhuǎn)化到實(shí)數(shù)域,進(jìn)一步在實(shí)數(shù)域下將離格模型與稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)算法相結(jié)合迭代處理實(shí)現(xiàn)DOA估計(jì),獲得較高的估計(jì)精度。仿真結(jié)果表明,RV-OGSBL方法不僅能保持傳統(tǒng)SBL算法的性能,而且顯著降低了計(jì)算復(fù)雜度。在低信噪比和低快拍數(shù)的情況下,算法運(yùn)行時(shí)間降低約50%,表明該方法是一種快速的DOA估計(jì)算法。
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