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針對(duì)頻譜變化范圍較大的寬帶信號(hào)的子帶分解問(wèn)題，為了動(dòng)態(tài)地調(diào)整子帶的寬帶與數(shù)量，合理地控制子帶信號(hào)的自相關(guān)矩陣特征值擴(kuò)散度，提高子帶信號(hào)處理的性能和效率，在基于離散傅里葉變換（DFT）子帶分解方法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于信號(hào)功率譜密度（PSD）的動(dòng)態(tài)非均勻子帶分解的新方法。對(duì)于給定序列，通過(guò)功率譜估計(jì)，確定子帶數(shù)目和子帶幅度范圍，通過(guò)子帶調(diào)制實(shí)現(xiàn)不同子帶向零頻處搬移，實(shí)現(xiàn)信號(hào)的分解。利用Matlab對(duì)子帶信號(hào)特征值擴(kuò)散度和信號(hào)重建性能進(jìn)行了仿真。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與均勻子帶分解相比，提出的方法直接利用PSD的分布信息實(shí)現(xiàn)非均勻子帶分解，有效地控制了子帶信號(hào)特征值擴(kuò)散度在合理范圍內(nèi)的分布，并具有較好的重構(gòu)性能。
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