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針對現(xiàn)代電力系統(tǒng)日益復(fù)雜的運行工況使得常規(guī)潮流算法面臨不收斂的問題，在已有三階和四階收斂的改進Levenberg-Marquardt（LM）算法的基礎(chǔ)上，通過不斷引入LM近似迭代步，提出了2種高階收斂的LM算法（五階收斂的LM算法（LM5）、六階收斂的LM算法（LM611用于電力系統(tǒng)潮流計算。根據(jù)所提方法得到的最小二乘解，分析系統(tǒng)薄弱節(jié)點的相關(guān)信息，為電力運行部門潮流調(diào)整以及潮流收斂性的改善，提供有價值的參考信息。為了體現(xiàn)所提算法的收斂性和魯棒性，將所提算法、牛頓法、二階收斂LM法（LM2）、三階收斂LM法（LM3）、四階收斂LM法（LM4）分別在“良態(tài)”、“不同初始點位置”、“重負(fù)荷”、“小阻抗支路”、“線路或發(fā)電機故障”等工況下進行測試。算例表明：“良態(tài)”情況下，所提的高階收斂LM算法具有迭代次數(shù)少、雅可比矩陣計算次數(shù)少的特點；“病態(tài)”情況下，在一定程度范圍內(nèi)，引入近似LM迭代步能夠改善潮流收斂性，但超出該程度范圍，不斷引入近似LM迭代步對潮流收斂性的改善作用不明顯。
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