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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術(shù)論文>基于互信息和余弦的不良文檔過濾

      基于互信息和余弦的不良文檔過濾

      2017-11-13 | rar | 0.84 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　針對網(wǎng)頁中的維吾爾文不良文檔信息的過濾問題，提出一種基于互信息和余弦相似度的不良文檔信息過濾方案。首先，對輸入文檔進行預(yù)處理，過濾掉無用單詞。然后，利用文檔頻率（DF）和互信息（MI）相結(jié)合，從文檔中提取出高區(qū)分度的特征向量。最后，利用TF-IDF方法對特征進行加權(quán)，并計算加權(quán)特征向量與分類模板中的各類加權(quán)特征向量之間的余弦相似度，來分類文檔并過濾掉不良文檔信息。實驗結(jié)果表明，該方案能夠有效過濾不良維吾爾文文檔，正確過濾率達(dá)到了83.5%。

      基于互信息和余弦的不良文檔過濾

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