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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>無線通信>一種改進互信息的加權(quán)樸素貝葉斯算法

      一種改進互信息的加權(quán)樸素貝葉斯算法

      2021-03-16 | pdf | 1.81 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　互信息和樸素貝葉斯算法應(yīng)用于垃圾郵件過濾時，存在特征冗余和獨立性假設(shè)不成立的問題。為此，提出種改進互信息的加權(quán)樸素貝葉斯算法。針對互信息效率較低的問題，通過引入詞頻因子與類間差異因子，提出一種改進的互信息特征選擇算法，從而實現(xiàn)更高效的特征降維。針對樸素貝葉斯分類算法的獨立性假設(shè)問題，在樸素貝葉斯分類時使用改進互信息值進行特征加權(quán)，消除部分樸素貝葉斯條件獨立性假設(shè)對郵件分類的不利影響。實驗結(jié)果表明，相比傳統(tǒng)樸素貝葉斯算法，該算法提高了垃圾郵件過濾的精確度召回率與穩(wěn)定性。

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