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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術(shù)論文>基于信息熵與數(shù)據(jù)質(zhì)量的執(zhí)行器輸出時(shí)間價(jià)值評(píng)價(jià)調(diào)度

      基于信息熵與數(shù)據(jù)質(zhì)量的執(zhí)行器輸出時(shí)間價(jià)值評(píng)價(jià)調(diào)度

      2017-12-01 | rar | 1.03 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　對(duì)于信息物理融合系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移實(shí)時(shí)過程會(huì)影響系統(tǒng)性能及其正確性的問題，針對(duì)執(zhí)行器的輸出事件驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程，提出一種基于信息熵與數(shù)據(jù)質(zhì)量的執(zhí)行器輸出事件的價(jià)值評(píng)價(jià)調(diào)度策略-VE-IE＆QoD。首先，以超致密時(shí)間模型表達(dá)事件的實(shí)時(shí)性，定義輸出事件的自信息量、執(zhí)行器的信息熵及其數(shù)據(jù)質(zhì)量分別為價(jià)值評(píng)價(jià)的函數(shù)指標(biāo)；然后，對(duì)執(zhí)行器執(zhí)行任務(wù)的過程進(jìn)行價(jià)值評(píng)價(jià)，并考慮適當(dāng)增加加權(quán)系數(shù)；最后，利用PtolemyⅡ平臺(tái)建立包含價(jià)值評(píng)價(jià)調(diào)度策略、傳統(tǒng)最早截止時(shí)間優(yōu)先（EDF）調(diào)度算法以及考慮信息熵的IE*調(diào)度策略的離散事件模型。分析不同算法模型的運(yùn)行情況，對(duì)比價(jià)值評(píng)價(jià)的變化以及執(zhí)行時(shí)間，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，價(jià)值評(píng)價(jià)調(diào)度策略可降低系統(tǒng)平均執(zhí)行時(shí)間，提高內(nèi)存使用效率與任務(wù)價(jià)值評(píng)價(jià)。該策略能在一定程度上提高系統(tǒng)性能及其正確性。

      基于信息熵與數(shù)據(jù)質(zhì)量的執(zhí)行器輸出時(shí)間價(jià)值評(píng)價(jià)調(diào)度

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