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運行數據是大數據系統(tǒng)中增長最快、最為復雜也是最有價值的數據資源之一。基于運行數據，軟件開發(fā)者可以分析關于軟件質量和開發(fā)模型的重要信息。Spark作為一個分布式系統(tǒng)，在運行過程中會產生大量的運行數據，包括日志數據、監(jiān)控數據以及任務圖數據。開發(fā)者可以基于運行數據對系統(tǒng)進行參數調優(yōu)。然而該系統(tǒng)所涉及的參數種類繁多、影響多樣且難以評估，若對系統(tǒng)了解不足，進行參數調優(yōu)存在較大的困難。提出運行數據歷史庫的概念，歷史庫中存儲的是以往運行任務的特征信息以及運行配置信息。同時提出了基于歷史庫搜索的參數優(yōu)化模型，并實驗驗證了本文提出的參數優(yōu)化模型對用戶任務性能提升具有較好的效果。
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