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將自適應(yīng)遺傳算法與模擬退火算法相結(jié)合, 形成一種自適應(yīng)模擬退火遺傳算法。該算法不但具備了自適應(yīng)遺傳算法的強大全局搜索能力, 也擁有模擬退火算法的強大局部搜索能力。針對月球軟著陸軌道優(yōu)化的特點, 利用一種新的參數(shù)化方法將軌道優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換為非線性規(guī)劃問題, 并應(yīng)用提出的自適應(yīng)模擬退火遺傳算法進行優(yōu)化。數(shù)值結(jié)果表明: 該算法的收斂速度快, 優(yōu)化精度高, 且避免了初值敏感、病態(tài)梯度和局部收斂等問題, 能夠搜索到全局最優(yōu)軌道。
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