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基于模糊聚類(lèi)方法的神經(jīng)元形態(tài)分類(lèi)識(shí)別_劉輝舟
隨著“人類(lèi)腦計(jì)劃”研究的開(kāi)展，人們對(duì)大腦神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)和功能的研究逐漸深入。神經(jīng)元的幾何形態(tài)特征和電學(xué)物理特性是研究神經(jīng)元的基點(diǎn)， 電學(xué)物理特性包含神經(jīng)元不同的電位發(fā)放模式;幾何形態(tài)特征主要包括神經(jīng)元的空間構(gòu)象。對(duì)于神經(jīng)元特性的認(rèn)識(shí)，最基本的問(wèn)題是對(duì)神經(jīng)元的分類(lèi)識(shí)別。利用電位發(fā)放模式區(qū)分神經(jīng)元類(lèi)別比較復(fù)雜， 所以目前主要傾向利用幾何形態(tài)來(lái)進(jìn)行神經(jīng)元的分類(lèi)。基于神經(jīng)元的形態(tài)特征，目前有兩種分類(lèi)方法：根據(jù)神經(jīng)元的突起和功能分類(lèi)，這兩種分類(lèi)方法只是簡(jiǎn)單的感性認(rèn)識(shí)，但缺乏理論知識(shí)和數(shù)學(xué)模型的支撐。本文基于染色技術(shù)得到的神經(jīng)元幾何形態(tài)特征數(shù)據(jù)， 提出神經(jīng)元幾何形態(tài)特征提取方法，建立神經(jīng)元模糊聚類(lèi)迭代模型，設(shè)計(jì)基于幾何形態(tài)特征的神經(jīng)元自動(dòng)分類(lèi)模型， 能對(duì)神經(jīng)元進(jìn)行準(zhǔn)確地分類(lèi)識(shí)別。
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