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      基于神經(jīng)網(wǎng)絡的漢語孤立詞語音識別_朱淑琴

      2017-03-16 | pdf | 762KB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      基于神經(jīng)網(wǎng)絡的漢語孤立詞語音識別_朱淑琴
      隨著計算機技術的不斷發(fā)展和廣泛應用, 語音識別技術得 到了迅速發(fā)展,語音識別的研究越來越受到人們的重視。現(xiàn)在采 用的語音識別方法主要有:動態(tài)時間規(guī)整技術(DTW)、矢量量化 (VQ)和隱馬爾科夫模型(HMM)。八十年代末期,人工神經(jīng)網(wǎng)絡技 術的研究興起, 它是一種與傳統(tǒng)模式識別完全不同的分布式并 行信息處理系統(tǒng),由于它具有自適應、自組織及聯(lián)想等反應人腦 加工、存儲和搜索信息的某些特征,特別適合于語音識別中的分 類問題。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡通常是針對靜態(tài)模式而設計的, 語音信號是 一個時變信號, 而且它的時變特性也是語音理解的一個重要特 征。由于每次發(fā)音快慢節(jié)奏不一樣,發(fā)音時音節(jié)的長短不可能完 全相同,而大多數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入結構是固定的,所以將人工神 經(jīng)網(wǎng)絡用于語音識別時需要對其做一些必要的修正。本文將語 音特征參數(shù)序列通過規(guī)整網(wǎng)絡轉換為狀態(tài)轉移矩陣, 反映語音 時變特性,解決了語音時間規(guī)整問題,只需單層感知神經(jīng)網(wǎng)絡就 可進行語音識別。
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