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針對(duì)信息系統(tǒng)的不準(zhǔn)確、不完整性，基于改進(jìn)的可辨識(shí)矩陣來實(shí)現(xiàn)粗糙集約簡，來刪
除樣本數(shù)據(jù)中不相關(guān)和不重要的數(shù)據(jù)，再利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)對(duì)樣本集進(jìn)行訓(xùn)練和測試，設(shè)計(jì)了一種粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合的故障診斷系統(tǒng)。并將其運(yùn)用于TEP（Tennessee-Eastmanprocess）故障診斷中，取得了較好的故障診斷結(jié)果。
除樣本數(shù)據(jù)中不相關(guān)和不重要的數(shù)據(jù)，再利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)對(duì)樣本集進(jìn)行訓(xùn)練和測試，設(shè)計(jì)了一種粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合的故障診斷系統(tǒng)。并將其運(yùn)用于TEP（Tennessee-Eastmanprocess）故障診斷中，取得了較好的故障診斷結(jié)果。
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