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本文提出了一種概率關聯(lián)規(guī)則算法,通過使用概率的方法估算任意數(shù)據(jù)項集在事務數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)的概率來求候選頻繁項集,并給出了相關算法描述及其算法實現(xiàn)。將本算法與Apriori算法產(chǎn)生的候選項集大小和掃描數(shù)據(jù)庫次數(shù)進行了比較,它大大的減少了掃描數(shù)據(jù)庫的次數(shù)。最后本文討論了如何將概率關聯(lián)規(guī)則算法應用于大學圖書館圖書流通量挖掘中,以達到圖書館藏結構優(yōu)化的目的。
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