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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>網(wǎng)絡協(xié)議論文>移動社會網(wǎng)絡的用戶年齡與性別特征識別

      移動社會網(wǎng)絡的用戶年齡與性別特征識別

      2017-12-23 | rar | 1.22 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　移動社會網(wǎng)絡數(shù)據(jù)存在網(wǎng)絡結構復雜，節(jié)點間標簽相互影響，包含交互信息、位置信息等多種復雜信息等特點，給識別用戶的特征帶來了許多挑戰(zhàn)。針對這些挑戰(zhàn)，通過分析一個真實的移動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計學分析提取出已標記的不同特征用戶間的差異，并利用這些差異，借助關系馬爾可夫網(wǎng)絡建立預測模型對未標記用戶的年齡與性別進行特征識別。分析表明，不同年齡、性別的用戶在不同時段的通話概率、通話熵，位置信息的分布、離散性，在社會網(wǎng)絡中的集聚程度，以及相互之間二元、三元的交互頻率方面都存在明顯的差異。利用這些特征，提出了利用二元和三元交互的關系基團模板，結合用戶自身的時間空間特征，通過關系馬爾可夫網(wǎng)絡計算用戶特征的全聯(lián)合分布概率，進而以此推斷用戶的年齡與性別的方法。經(jīng)過實驗分析，利用關系馬爾可夫網(wǎng)絡、用戶時空信息和用戶交互的關系基團的分類方法相較于傳統(tǒng)的C4.5決策樹、隨機森林、Logistic回歸和Naive Bayes等分類方法，能夠提高最高約8%的預測準確率。

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