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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>網(wǎng)絡協(xié)議論文>基于網(wǎng)絡拓撲特性的MCI分類

      基于網(wǎng)絡拓撲特性的MCI分類

      2018-03-07 | rar | 0.69 MB | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      　　阿爾茨海默氏病（ Alzheimcr‘s disease，AD）和輕度認知障礙（Mild cognitive impairmcnt，MCI）是經(jīng)常發(fā)生在老年人中的腦疾病，其主要表現(xiàn)為認知和智力的障礙。機器學習和模式識別方法已經(jīng)被應用到對AD和MCI的診斷和分類中。最近，研究人員提出利用大腦連接網(wǎng)絡實現(xiàn)對疾病的診斷和分類。大部分的研究主要集中在網(wǎng)絡中提取一些局部的特性（如聚類系數(shù)），并利用機器學習的方法（如支持向量機）來實現(xiàn)對疾病的分類。然而，存在的研究表明AD以及MCI是和一個大規(guī)模的腦連接網(wǎng)絡相關(guān)，而不僅是大腦的若干區(qū)域。因此，本文提出一種新的基于網(wǎng)絡整體拓撲結(jié)構(gòu)信息的分類方法，并將其用于對MCI疾病的分類。實驗結(jié)果表明，本文的方法能夠?qū)Ψ诸惤Y(jié)果有重要的改進。

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