資料介紹
針對傳統(tǒng)虛擬機(jī)整合( VMC)方法難以保持主機(jī)工作負(fù)載長期穩(wěn)定的問題,提出一種基于高斯混合模型的高效虛擬機(jī)整合( GMM-VMC)方法。為了準(zhǔn)確地預(yù)測主機(jī)負(fù)載的變化趨勢,首先,使用高斯混合模型(GMM)對活動物理主機(jī)的工作負(fù)載歷史記錄進(jìn)行擬合;然后,根據(jù)活動物理主機(jī)工作負(fù)載的GMM和主機(jī)自身的資源配置情況計(jì)算主機(jī)的過載概率,并根據(jù)過載概率判定主機(jī)是否存在過載風(fēng)險(xiǎn);對存在過載風(fēng)險(xiǎn)的物理主機(jī),根據(jù)部署在該物理主機(jī)上的虛擬機(jī)對降低主機(jī)過載風(fēng)險(xiǎn)的貢獻(xiàn)和虛擬機(jī)遷移所需的時(shí)間這兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行待遷移虛擬機(jī)選擇;最后,使用GMM估算待遷移虛擬機(jī)對各個(gè)目標(biāo)主機(jī)過載風(fēng)險(xiǎn)的影響,并選擇受影V向最小的主機(jī)作為目標(biāo)主機(jī)。通過CloudSim仿真平臺模擬該GMM-VMC方法,并根據(jù)能源消耗、服務(wù)質(zhì)量(QoS)、整合效率等指標(biāo)與已有的整合方法進(jìn)行對比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,GMM-VMC方法能夠有效地降低數(shù)據(jù)中心能耗,提高服務(wù)質(zhì)量。
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