資料介紹
在使用盲分離技術(shù)進(jìn)行信號(hào)處理時(shí),分離高頻信號(hào)和低頻信號(hào)對(duì)傳感器分布的要求是不同的,而傳統(tǒng)的方法在處理高低頻混合信號(hào)時(shí)采用了統(tǒng)一的模式,得不到很好的分離效果。為了在采用盲分離技術(shù)進(jìn)行高低頻混合信號(hào)處理時(shí)能得到更好的效果,文章對(duì)傳感器個(gè)數(shù)和距離對(duì)盲信號(hào)分離的影響進(jìn)行了深入的分析,并提出了一種能有效處理高頻和低頻混合信號(hào)的模型—— 分離子系統(tǒng)模型。該模型可以根據(jù)頻段對(duì)傳感器距離進(jìn)行調(diào)整,分別對(duì)高、低頻混合信號(hào)進(jìn)行分離。通過實(shí)驗(yàn)證明分離效果更好。In blind source separation, high frequency range needs a narrow sensor spacing and low frequency range needs a wide sensor spacing. The traditional methods adopt a fixed sensor spacing to separate the mixtures, so they can’t get a good result. The analysis shows that the number and spacing of the sensors can effect the result of blind source separation. This paper presents a method using several separating subsystems. With this method we can get a better result.
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