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在多路傳感器信號處理系統(tǒng)中常常存在著信號間的相互串?dāng)_，這影響了高質(zhì)量的傳感器信號輸出。針對這個問題，基于具有自適應(yīng)噪聲去除(ANC)的盲分離方法(BSS)應(yīng)用到多傳感器信號的分離中去。這種方法的使用可以提高分離系統(tǒng)固有的穩(wěn)定性和快速收斂性。在多路傳感器信號的盲分離算法中，采用基于自然梯度下降算法(NG)來調(diào)整前饋網(wǎng)絡(luò)的權(quán)參數(shù)，同時分別使用經(jīng)典的最小均方法(LMS)和梯度下降法來進(jìn)行自適應(yīng)的卷積噪聲的消除。計算機(jī)模擬實驗收斂后的結(jié)果表明經(jīng)過4000次迭代，3路輸入信號的多傳感器系統(tǒng)在大約一20 dB成功分離，與傳統(tǒng)的LMS方法相比，采用梯度下降法進(jìn)行自適應(yīng)消
除有更快的收斂速度和更好的分離效果.
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