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研究了遞歸網(wǎng)絡(luò)模型在傳感器動態(tài)建模中的應(yīng)用,給出了遞歸網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)及相應(yīng)的訓(xùn)練算法。該方法避免了傳感器模型階次的選擇的困難。試驗(yàn)結(jié)果表明,應(yīng)用遞歸網(wǎng)絡(luò)對傳感器進(jìn)行動態(tài)建模是一種行之有效的方法。
關(guān)鍵詞: 遞歸網(wǎng)絡(luò); 傳感器; 動態(tài)建模; 遞推預(yù)報誤差算法
Abstract : Dynamic modeling of sensors is an important aspect in the fields of instrument technique. A new method hasbeen discussed for dynamic modeling of sensors using recurrent network model. A recursive prediction error algorithm isapplied to train the recurrent network. Experimental results show that the dynamic modelingmethod is effective.
Key words : recurrent network ; sensor ; dynamic modeling ; recursive prediction error(RPE
關(guān)鍵詞: 遞歸網(wǎng)絡(luò); 傳感器; 動態(tài)建模; 遞推預(yù)報誤差算法
Abstract : Dynamic modeling of sensors is an important aspect in the fields of instrument technique. A new method hasbeen discussed for dynamic modeling of sensors using recurrent network model. A recursive prediction error algorithm isapplied to train the recurrent network. Experimental results show that the dynamic modelingmethod is effective.
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