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電機(jī)及其運(yùn)行環(huán)境的復(fù)雜性決定了電機(jī)故障診斷也非常復(fù)雜，盡管隨著檢測(cè)技術(shù)、信號(hào)處理 技術(shù)、智能技術(shù)的進(jìn)步，故障診斷技術(shù)得到了很大的發(fā)展，但是目前的故障診斷技術(shù)仍因?yàn)?各種原因存在著很大的不確定性。目前診斷技術(shù)依然是基于單個(gè)參數(shù)，如電流、振動(dòng)、溫度、潤(rùn)滑油成分所能攜帶的故障特征來進(jìn)行診斷，但是因?yàn)槟Ｐ突蛘攮h(huán)境的不確定性導(dǎo)致這些診斷結(jié)果模糊不清甚至錯(cuò)誤。分析了傳統(tǒng)故障診斷方法中存在的不確定性，并介紹多傳感器數(shù)據(jù)融合的方法來處理由于單個(gè)參數(shù)帶來的診斷的不確定性，同時(shí)介紹一個(gè)數(shù)據(jù)融合故障診斷系統(tǒng)（fusion diagnosis system，F(xiàn)DS）的結(jié)構(gòu)模型，并分析這個(gè)結(jié)構(gòu)在應(yīng)用中的關(guān)鍵問題。
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