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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>傳感器技術(shù)論文>基于Android平臺(tái)人臉識(shí)別算法的應(yīng)用（HAAR提取方法）

      基于Android平臺(tái)人臉識(shí)別算法的應(yīng)用（HAAR提取方法）

      2017-11-03 | rar | 0.69 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　人臉識(shí)別是先要對(duì)人的臉部特征進(jìn)行信息采樣，再充分利用機(jī)器識(shí)別技術(shù)進(jìn)行人臉識(shí)別，與其他人體生物特征相比，用戶及研究人員更容易獲取人臉信息（可以通過(guò)攝像頭等非接觸的方式獲?。?，人臉識(shí)別在身份驗(yàn)證、視頻監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)安全等基于圖像識(shí)別和移動(dòng)通信等方面有著廣泛的應(yīng)用，是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的課題。

      　　人臉檢測(cè)與識(shí)別一直是研究者們的重點(diǎn)研究項(xiàng)目，已有的人臉檢測(cè)方法有基于先知的方法、特征不變量方法、模板匹配的方法以及基于表象的方法等許多方法，或創(chuàng)新檢測(cè)方法或改進(jìn)現(xiàn)有的檢測(cè)方法，目的就是為了提高檢測(cè)的速率和準(zhǔn)確率。

      　　隨著科技的進(jìn)步，人臉識(shí)別的方法也不斷更新，在分析一些主流的人臉識(shí)別方法圈（例如基于膚色的方法、基于子空間的方法、隱馬爾可夫模型方法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法、支持向量機(jī)方法以及基于Adaboost算法的人臉識(shí)別方法的基礎(chǔ)上，經(jīng)過(guò)反復(fù)對(duì)比最終選擇i出最優(yōu)的識(shí)別方法。

      基于Android平臺(tái)人臉識(shí)別算法的應(yīng)用（HAAR提取方法）

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